イベントのためのAI
こんにちは。展示会ウオッチャーの酒井です。
イベントのためのAI
との興味深い記事がありましたのでご紹介します。
人工知能（AI）は、人間社会を根本的かつ深遠な方法で変革しています。それはもはやチェスをすることではありません。AIは今、新しい抗生物質の開発にも、教育にも、記事の執筆にも使われている。イベントも含め、社会のさまざまな側面に急速に触れているのです。
参加者体験のレベルでは、例えば、イベントのチェックインに顔認証を利用するといったことが挙げられます。これは処理時間の短縮につながるだけでなく、接触する必要がないため、より安全なチェックインが可能になります。
もうひとつはチャットボットで、これはマルチチャネルソリューションであり、実装も利用も簡単です。
しかし、より興味深いルートは、データの活用についてです。
Netflixの2億3,100万人のユーザーはご存知でしょうが、このストリーミングサービスは、あなたのプラットフォームの使用状況に基づいておすすめを提供します（あなたへの提案とあなたの子供への提案を比較すると、非常に興味深いです）。
同じことは、イベントのレベルでも可能であり、特に再来場者のレベルが高く、数日間続くようなイベントはぴったり。
私は前職で、4日間で8000人のシニアバンカーが集まる最大の金融イベント「SIBOS」を運営していました。カンファレンスのプログラムはさまざまなストリームで構成され、いずれも優れたスピーカーによる素晴らしいコンテンツが提供されます。
しかし、参加者にとっては、さまざまなトピックの中から自分に最適なアジェンダを選び出すのは至難の業です。そんな時に活躍するのがAIです。参加者の承認があれば、AIは参加者の興味、地理的な位置、ソーシャルメディアデータ、キャリア経験などを分析することができます。さらに、過去の行動データも分析することができます。その後、AIは、参加すべきセッションや訪問すべき出展企業について、最適なレコメンデーションを提供することができます。
代表者のもう一つの課題は、ネットワーキングです。
AIPCの年次大会は比較的小規模（参加者150～180人）なので、参加者はすべての参加者と（ほぼ）顔を合わせ、つながることができます。
SIBOSのような大規模な会議では、このようなことはほとんどありません。AIを搭載したマッチングエンジンは、参加者のプロフィールや行動を分析し、同じ志を持つ仲間や適切な出展者との出会いを提案します（ビジネスにおけるTinderに少し似ています）。
しかし、最も興味深いのはデータで、これは会場と主催者がパートナーになる必要があるレベルだと思います。
イベントにおけるAIは、イベント中に参加者により良いサービスを提供するためだけに使われるのではなく、イベントを通して参加者のデータを収集し、整理し、分析するために使われるべきです。そうすることで、代表者の行動に関するより良い洞察を得ることができ、将来のイベントを改善することができるようになります。
顧客体験がすべての時代において、AIはイベントを成功させるために関係者全員にとって必要な方法です。両者の間に真のパートナーシップを構築する理由がまた一つ増えました。
イベントのAIの利用はまだまだだと思います。これを利用しない手はありません。これによりより効果が高まったり、体験が深まったりする施策が増えればよいですね。