展示会の「後」が本番になる時代 ― Between ShowsマーケティングとAI・自動化の力 ―

展示会の「後」が本番になる時代
― Between ShowsマーケティングとAI・自動化の力 ―

展示会は、顧客との最初の出会いを生み出す重要な場です。
しかし、本当のビジネスチャンスは、展示会が終わったその後にあります。
にもかかわらず、展示会が終わるとリードフォローが手作業のまま止まり、
多くの見込み客が“連絡待ちのまま”消えていく——そんなケースが少なくありません。

この課題を解決するのが、「Between Showsマーケティング」という考え方です。
展示会と展示会の間の期間を「休止期間」ではなく、
顧客関係を育てるマーケティング期間として活用する。
その実現を支えるのが、まさに自動化とAIの力です。

展示会の熱気をデータとして保存し、
時間が経っても温度を保ったまま“顧客との関係”を継続する。
ここに、AI×マーケティングの真価があります。

1. 展示会後フォローメールとリードスコアリングの自動化

展示会終了後、最も重要なのはスピード感のあるフォローアップです。
来場者の熱量は数日で冷めてしまうため、
「展示会後48時間以内の初回接触」が成功の分かれ目になります。

マーケティングオートメーション（MA）ツールを使えば、

・名刺スキャン→自動CRM登録

・来場者属性に応じたフォローメール送信

・開封／クリック／動画視聴などの行動トラッキング

をすべて自動化できます。

さらに、これらの行動データをもとにAIがリードスコアリング（見込み度評価）を行えば、
営業チームは「誰に優先してアプローチすべきか」を即座に判断できます。

この仕組みを一度整えておけば、
次回の展示会ごとに“使い回し”ができ、
毎回の展示会をデータで連動させる「成長型マーケティング」が可能になります。

2. AIによる来場者関心の要約とセグメント別コンテンツ配信

展示会では、名刺交換やアンケート、会話メモなど、
膨大な情報が集まりますが、手作業で整理するのは現実的ではありません。

AIを使えば、これらのテキスト情報を自動要約・分類し、
「興味があったテーマ別」「課題感別」「導入検討ステージ別」などにセグメント化できます。

たとえば：

・「AI技術に関心がある製造業担当者」には事例動画を自動配信

・「コスト削減に関心を示した小売業担当者」にはROI改善資料を送信

・「海外市場に興味がある企業」には英語版カタログを案内

このように、AIが来場者の会話内容を理解し、
“最も関心のある情報”をピンポイントで届けることで、
人手をかけずに高品質なコミュニケーションを実現できます。

3. 展示会動画と来場履歴から「関心予測レポート」を自動生成

展示会では、動画やデモンストレーションの視聴ログ、ブース滞在時間など、
来場者の行動データが数多く得られます。

AIはこれらを統合的に分析し、

・どの動画が最も視聴されたか

・どの製品に長く滞在したか

・どの業種・職種がどのテーマに反応したか

といった情報を自動で可視化します。

その結果として生成されるのが、営業活動に直結する「関心予測レポート」です。

営業担当者はこのレポートをもとに、
「次にどの製品を提案すべきか」「どの業種を重点フォローすべきか」を判断でき、
展示会の効果が“データに裏打ちされた戦略”へと進化します。

また、複数の展示会データをAIが横断分析すれば、
「年を追うごとの関心変化」や「地域ごとのトレンド」も見えてきます。
これは、次回展示会の企画段階から使える経営資産となります。

まとめ：AIがもたらす「終わらない展示会」

展示会の価値は、ブースの華やかさではなく、
どれだけ多くの“つながり”を次へ活かせるかにあります。

AIと自動化を取り入れることで、
展示会は単発のイベントではなく、
継続的なデータ駆動型マーケティングプラットフォームへと変わります。

Between Showsマーケティングの要諦は、
「展示会を終わらせない仕組みを持つこと」。
AIは、その仕組みを確実に動かすエンジンです。